Mentaily: a IA que está mudando o atendimento psiquiátrico no mundo (e nasce em Sheba)
1 bilhão de pessoas no mundo vivem hoje com algum transtorno de saúde mental. No entanto, nos Estados Unidos, apenas 44 % dos adultos que precisam de tratamento conseguem recebê-lo. A causa: escassez de profissionais, listas de espera intermináveis e processos de avaliação lentos e manuais. Imagine se a inteligência artificial pudesse ajudar a fechar essa lacuna?
É exatamente isso que está fazendo Mentaily, a nova plataforma que o Centro Médico Sheba Tel Hashomer desenvolveu junto com a Microsoft e a KPMG para revolucionar a saúde mental com inteligência artificial.
Um sistema em crise
1 em cada 5 adultos nos Estados Unidos sofre de algum transtorno de saúde mental. E, mesmo assim, a maioria não recebe atendimento a tempo. As consultas se acumulam, os profissionais não dão conta e os processos de admissão — entrevistas, formulários, escalas clínicas — podem levar horas. Tempo que um paciente com depressão, ansiedade ou estresse pós-traumático nem sempre pode esperar.
A solução: LIV, o cérebro de Mentaily
O coração de Mentaily é a LIV, um modelo de IA generativa patenteado, treinado e validado para alcançar uma precisão diagnóstica quase perfeita segundo o padrão DSM (a referência mundial em psiquiatria). LIV trabalha em três pilares complementares:
1. Triagem e admissão com IA
LIV substitui os processos manuais de admissão por resumos clínicos instantâneos e precisos. O que antes levava uma hora, agora é concluído em minutos, liberando o clínico para o que importa: o paciente.
2. Empoderamento do clínico
LIV não substitui o psiquiatra: o potencializa. Entrega informação estruturada, evidência e recomendações para que ele tome decisões melhores, mais rápidas e mais bem informadas. É o copiloto que todo profissional de saúde mental estava esperando.
3. Atendimento personalizado
Cada paciente é único. LIV gera planos de cuidado centrados na pessoa, adaptados à história, aos sintomas e às necessidades de cada um. Medicina em escala, sem perder a individualidade.
Resultados clínicos que avalizam Mentaily
Não é marketing: são dados.
- Alta precisão: estudos clínicos confirmam uma exatidão diagnóstica excepcional segundo o padrão DSM.
- Concordância extraordinária: em centenas de casos, as conclusões da LIV coincidiram totalmente com o diagnóstico de psiquiatras humanos.
- Adoção rápida: já está implementado em centros médicos e em organizações governamentais (incluindo o Ministério da Defesa de Israel).
Quem está por trás
Mentaily nasce no Centro de Inovação de Sheba Tel Hashomer (Divisão de Saúde Mental), um dos dez melhores hospitais do mundo segundo a Newsweek. E é desenvolvido com aliados de primeiro nível global:
Segurança e conformidade
A saúde mental exige máxima proteção de dados. Por isso Mentaily cumpre os padrões mais exigentes do mundo: certificação ISO 27001, conformidade HIPAA e adaptação às normativas locais de cada país. Seguro. Compliant. Certificado.
Por que isso importa para a Ibero-América
América Latina, Brasil, Portugal e Espanha vivem a mesma crise: demanda crescente, profissionais sobrecarregados, listas de espera de meses para uma primeira consulta de saúde mental. Mentaily abre uma porta concreta para um atendimento mais rápido, mais preciso e mais humano, baseado na melhor ciência e validado em um dos hospitais mais prestigiosos do mundo.
Desde a Sheba LATAM apoiamos esta inovação porque acreditamos que ninguém deve esperar meses para que ouçam o que se passa em sua cabeça. A tecnologia, bem usada, pode poupar tempo. E, às vezes, poupar tempo é salvar uma vida.
Saiba mais
Se você conhece alguém que pode se beneficiar dessa inovação, compartilhe. Pequenas ações, grandes mudanças.
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Nova tecnologia de Inteligência Artificial pode detectar biomarcadores cancerígenos em tempo real
O uso da tecnologia pode acelerar drasticamente o tempo de detecção do doença no Sheba Medical Center de Israel
Modelos de inteligência artificial (IA) desenvolvidos pelo Sheba TEl Hashomer e pela empresa de diagnóstico de oncologia de precisão Imagene foram usados para detectar biomarcadores cancerígenos em tempo real a partir de uma imagem de biópsia.
A identificação de alterações genéticas é fundamental para melhorar o atendimento ao paciente e orientar as decisões terapêuticas direcionadas. O cânc
er de pulmão, resultante principalmente do tabagismo, é o câncer mais comum e é responsável por cerca de 1,76 milhão de mortes por ano em todo o mundo e, geralmente só é diagnosticado em estágios avançados.
A IA está sendo intensamente pesquisada no campo da patologia no complexo hospitalar israelense. “Nossos resultados demonstram as vantagens que as soluções de Inteligência Artificial baseadas em imagem têm no domínio da patologia molecular, permitindo a detecção rápida e precisa de biomarcadores e superando as limitações encontradas ao usar métodos laboratoriais tradicionais”, disseram os responsáveis desse estudo. “Esses resultados apresentam níveis de precisão sem precedentes e comparáveis às técnicas padrão-ouro.
Um novo caminho para o diagnóstico rápido e preciso do câncer
A professora Iris Barshack, chefe do instituto de patologia de Sheba, ressalta que o modelo desenvolvido no Centro de Inovação ARC (Acelerar, Redesenhar, Colaborar) favorece a pesquisa em várias áreas, como essa no campo no campo da detecção de biomarcadores para câncer de pulmão. “Estamos orgulhosos de publicar o artigo científico apresentando níveis de precisão nunca antes demonstrados. Os algoritmos de aprendizado profundo da Imagene simplificam radicalmente o diagnóstico de câncer e a terapia direcionada, e estamos comprometidos em continuar e expandir essa colaboração para cobrir mais tipos de câncer e biomarcadores”.
“Imagene e Sheba, bem como nosso modelo de Programa de Inovação ARC (Acelerar, Redesenhar, Colaborar) têm uma estreita colaboração de pesquisa no campo da detecção de biomarcadores para câncer de pulmão para melhorar a qualidade do atendimento e salvar a vida dos pacientes”, disse Iris Barshack, do Sheba. “Estamos orgulhosos de publicar o artigo científico na revista Modern Pathology apresentando níveis de precisão nunca antes demonstrados. Os algoritmos de aprendizado profundo da Imagene simplificam radicalmente o diagnóstico de câncer e a terapia direcionada, e estamos comprometidos em continuar e expandir essa colaboração para cobrir mais tipos de câncer e biomarcadores”.
O Prof. Eyal Zimlichman, diretor de Inovação e Transformação do Sheba ARC, acrescentou: “Estamos orgulhosos desta conquista colaborativa, dedicada ao combate ao câncer e a salvar vidas usando esta tecnologia digital revolucionária. Isso representa a essência do nosso modelo de inovação ARC, que está redesenhando o futuro da saúde hoje”