La Plataforma Mayo Clinic amplía la Red de Datos Distribuidos al Centro Médico Sheba y otros 4 hospitales para transformar rápidamente la atención al paciente.
La innovadora ciencia de datos permitirá una medicina personalizada, predictiva y proactiva escalable y accesible para los pacientes.
Mayo Clinic Platform, una innovación de vanguardia creada por la renombrada Mayo Clinic en Rochester, Minnesota (EE. UU.), está expandiendo su red de datos distribuida conocida como Mayo Clinic Platform Connect para incluir al Centro Médico Sheba (Israel), el Hospital Israelita Albert Einstein (Brasil) y la Universidad Health Network en Canadá, uniéndose al primer miembro de Connect, el Hospital Mercy (EE. UU.). Esta alianza global sin precedentes establece una red de intercambio de datos que trasciende las barreras del idioma y acelera las soluciones basadas en IA mediante el uso de la ciencia de datos actual y años de datos clínicos para crear mejores resultados para los pacientes en todo el mundo.
Mayo Clinic Platform Connect proporciona acceso seguro basado en la nube a datos clínicos desidentificados en tres continentes. Connect utiliza el enfoque propietario de Data Behind Glass de Mayo Clinic Platform que permite a cada organización trabajar con un conjunto amplio de datos desidentificados sin moverlos entre las organizaciones. Cada sistema de atención médica mantiene el control sobre sus datos desidentificados durante todo el proceso.
"Describimos los datos necesarios para una IA justa y equitativa como teniendo profundidad (tipos de información), amplitud (número de pacientes) y distribución (heterogeneidad). Para transformar la atención médica a nivel mundial, debemos expandir nuestras redes de datos distribuidas a cada continente. Debemos proteger la privacidad, cumplir con las leyes y regulaciones internacionales e incorporar el conocimiento de cada idioma. Hoy, tres prestigiosos centros médicos en Sudamérica, Canadá y Oriente Medio se están uniendo a nuestra red. Inspirarán y guiarán a otras regiones y sistemas a unirse a nuestro esfuerzo mundial", dice John Halamka, presidente de Mayo Clinic Platform.
Hasta hace poco, tipos complejos de información médica, como datos integrados de registros electrónicos de salud, imágenes radiológicas y patológicas y videos, eran demasiado no estructurados y complejos para analizar. La diversidad de idiomas presentaba una barrera significativa para consolidar datos clínicos a escala global. Con la combinación de almacenamiento protegido por privacidad basado en la nube y el crecimiento de la IA y el aprendizaje automático, Mayo Clinic Platform y los miembros de Connect utilizarán datos clínicos agregados y desidentificados para generar patrones y detectar enfermedades más temprano, e identificar las mejores opciones de tratamiento.
"Estamos encantados de ser parte de esta histórica alianza para transformar el futuro de la salud. Al crear una red verdaderamente global que romperá las barreras del idioma y permitirá la inclusión de poblaciones diversas, estamos desbloqueando el potencial de soluciones de IA para revolucionar la atención médica en todo el mundo. Esto no es solo un cambio de juego, sino un salto visionario hacia una atención médica impulsada por datos", dijo el Dr. Eyal Zimlichman, Director de Transformación y Director de Innovación del Centro Médico Sheba y fundador del Centro de Innovación ARC del hospital.
La alianza se enfocará inicialmente en los resultados del paciente a través de:
Colaboración de información - El uso seguro basado en la nube de Data Behind Glass permite a cada colaborador basar sus decisiones en una gama más amplia de resultados clínicos recopilados con el tiempo. La información ayudará a los científicos a analizar patrones de tratamiento efectivo de enfermedades y, lo que es más importante, la prevención de enfermedades de nuevas formas, basándose en revisiones de datos clínicos de pacientes incrementales a lo largo del tiempo. Desarrollo, validación y despliegue de soluciones y algoritmos - Las soluciones basadas en IA resultantes proporcionarán caminos de tratamiento probados basados en años de resultados de pacientes, lo que representa la próxima generación de medicina proactiva y predictiva que puede ser utilizada por proveedores de atención médica en todo el mundo. "Gianrico Farrugia, M.D., Presidente y CEO de Mayo Clinic, reveló que Mayo Clinic está transformando la atención médica, pero no estamos haciendo este trabajo solos. Creamos Mayo Clinic Platform Connect para permitir que organizaciones innovadoras se unan a nosotros para asociarnos y crear un futuro más saludable y equitativo para todos."
Este es el segundo acuerdo importante que Sheba ha firmado con Mayo Clinic durante el último año.
El año pasado, Mayo Clinic y Sheba Medical Center firmaron un acuerdo que facilitará el intercambio de tecnología de salud y apoyará a empresas de inicio en etapa temprana. Esta colaboración está creando un entorno que permite el rápido desarrollo de productos en los mercados estadounidense e israelí, lo que permite establecer y lanzar tecnologías para transformar la prestación de atención médica para todos.
El enfoque de esta colaboración se centra en la remisión cruzada y la participación de empresas de inicio de Mayo Clinic Platform Accelerate y el ARC Innovation Center de Sheba.
"Sheba trasciende las fronteras para proporcionar atención innovadora. La asociación entre Sheba y Mayo Clinic tendrá un impacto global significativo en la medicina personalizada", añadió el Prof. Yitshak Kreiss MD, Director General del Sheba Medical Center.
Nueva tecnología de Inteligencia Artificial puede detectar biomarcadores de cáncer en tiempo real.
El uso de la tecnología puede acelerar drásticamente el tiempo de detección de enfermedades en el Centro Médico Sheba Tel Hashomer de Israel
Se utilizaron modelos de inteligencia artificial (IA) desarrollados por Sheba Tel Hashomer y la empresa de diagnóstico oncológico de precisión Imagene para detectar biomarcadores de cáncer en tiempo real a partir de una imagen de biopsia.
La identificación de alteraciones genéticas es fundamental para mejorar la atención al paciente y orientar las decisiones terapéuticas específicas. El cáncer de pulmón, resultante principalmente del tabaquismo, es el cáncer más común y es responsable de alrededor de 1,76 millones de muertes por año en todo el mundo y, por lo general, solo se diagnostica en etapas avanzadas.
La IA se está investigando intensamente en el campo de la patología en el complejo hospitalario israelí. “Nuestros resultados demuestran las ventajas que las soluciones de Inteligencia Artificial basadas en imágenes tienen en el dominio de la patología molecular, permitiendo la detección rápida y precisa de biomarcadores y superando las limitaciones encontradas al utilizar métodos de laboratorio tradicionales”, afirman los autores de este estudio. “Estos resultados muestran niveles de precisión sin precedentes comparables con las técnicas estándar de oro”
Un nuevo camino hacia un diagnóstico de cáncer rápido y preciso
“Imagene y Sheba, así como nuestro modelo ARC Innovation Program (Accelerate, Redesign, Collaborate) tienen una estrecha colaboración de investigación en el campo de la detección de biomarcadores de cáncer de pulmón para mejorar la calidad de la atención y salvar la vida de los pacientes”, dijo la Prof. Iris Barshack, directora del instituto de patología de Sheba. “Estamos orgullosos de publicar el artículo científico en la revista Modern Pathology que muestra niveles de precisión nunca demostrados. Los algoritmos de aprendizaje profundo de Imagene simplifican radicalmente el diagnóstico del cáncer y la terapia dirigida, y estamos comprometidos a continuar y expandir esta colaboración para cubrir más cánceres y biomarcadores”.