Nueva tecnología de Inteligencia Artificial puede detectar biomarcadores de cáncer en tiempo real.

El uso de la tecnología puede acelerar drásticamente el tiempo de detección de enfermedades en el Centro Médico Sheba Tel Hashomer de Israel

Se utilizaron modelos de inteligencia artificial (IA) desarrollados por Sheba Tel Hashomer y la empresa de diagnóstico oncológico de precisión Imagene para detectar biomarcadores de cáncer en tiempo real a partir de una imagen de biopsia.

La identificación de alteraciones genéticas es fundamental para mejorar la atención al paciente y orientar las decisiones terapéuticas específicas. El cáncer de pulmón, resultante principalmente del tabaquismo, es el cáncer más común y es responsable de alrededor de 1,76 millones de muertes por año en todo el mundo y, por lo general, solo se diagnostica en etapas avanzadas.

La IA se está investigando intensamente en el campo de la patología en el complejo hospitalario israelí. “Nuestros resultados demuestran las ventajas que las soluciones de Inteligencia Artificial basadas en imágenes tienen en el dominio de la patología molecular, permitiendo la detección rápida y precisa de biomarcadores y superando las limitaciones encontradas al utilizar métodos de laboratorio tradicionales”, afirman los autores de este estudio. “Estos resultados muestran niveles de precisión sin precedentes comparables con las técnicas estándar de oro”

Un nuevo camino hacia un diagnóstico de cáncer rápido y preciso

Imagene Sheba, así como nuestro modelo ARC Innovation Program (Accelerate, Redesign, Collaborate) tienen una estrecha colaboración de investigación en el campo de la detección de biomarcadores de cáncer de pulmón para mejorar la calidad de la atención y salvar la vida de los pacientes”, dijo la Prof. Iris Barshack, directora del instituto de patología de Sheba. “Estamos orgullosos de publicar el artículo científico en la revista Modern Pathology que muestra niveles de precisión nunca demostrados. Los algoritmos de aprendizaje profundo de Imagene simplifican radicalmente el diagnóstico del cáncer y la terapia dirigida, y estamos comprometidos a continuar y expandir esta colaboración para cubrir más cánceres y biomarcadores”.