El Centro Médico Sheba inaugura nueva Unidad de Cuidados Intensivos de última generación.
La nueva Unidad de Cuidados Intensivos Generales es la más grande y avanzada tecnológicamente en Israel.
El Centro Médico Sheba, el centro médico más grande de Israel y entre los mejores hospitales del mundo según Newsweek durante los últimos cinco años, anunció hoy la apertura de una nueva Unidad de Cuidados Intensivos Generales. La nueva UCI, ubicada en el campus de Ramat Gan de Sheba, es la más grande de Israel, abarcando 1,980 metros cuadrados e incluyendo 24 bahías de tratamiento individuales tanto para cuidados intensivos como intermedios.
La nueva unidad, donada por el renombrado filántropo judío Sr. Frank Lowy en memoria de su madre Ilona Lowy, emplea tecnologías de soporte vital y monitoreo de última generación, incluyendo sistemas avanzados informatizados y tecnología impulsada por inteligencia artificial para alimentar flujos de trabajo integrados. La unidad también incluye un novedoso centro de comando central de enfermeras que cuenta con salas de medicación, así como una amplia área de espera y alojamiento para familiares.
La UCI existente del hospital, construida en 1985, cuenta con 12 bahías para pacientes y trata a más de 500 pacientes anualmente. Sin embargo, con una estancia media de nueve días por paciente, la unidad siempre está a plena capacidad y no puede dar cabida a pacientes adicionales en momentos de necesidad. Al duplicar el número de habitaciones dentro de la UCI de Sheba, el hospital tiene como objetivo aumentar su capacidad para brindar atención intensiva integral a un número significativamente mayor de personas en las décadas venideras.
"Nuestra visión de Sheba como Ciudad de la Salud requiere que repensemos los aspectos clave de la atención médica que podemos brindar a los pacientes. Uno de los desafíos obvios que enfrentamos ahora, y que aprendimos de la pandemia de coronavirus, es la creciente necesidad de una unidad de cuidados intensivos equipada con las tecnologías más avanzadas y de última generación", dijo el profesor Yitshak Kreiss, Director General del Centro Médico Sheba. En los próximos años, la hospitalización dará cada vez más prioridad a los pacientes que requieren cuidados intensivos, mientras que los casos de rutina serán manejados en la comodidad de sus propios hogares. Este cambio en la atención médica ya está sobre nosotros, y debemos prepararnos en consecuencia. "
La inteligencia artificial al servicio del diagnóstico anticipado de Enfermedades inflamatorias del intestino.
Investigadores de Sheba Tel Hashomer han desarrollado una herramienta que acelera la detección de enfermedades antes del diagnóstico y previene daños mayores a los pacientes.
Un nuevo algoritmo de inteligencia artificial puede detectar la enfermedad inflamatoria intestinal (EII) en hasta el 38 % de los pacientes años antes de que se diagnostique en atención primaria. El software, desarrollado en el centro médico Sheba Tel Hashomer en Israel, puede reducir el daño tisular asociado con los retrasos en el tratamiento y evitar la cirugía, según los desarrolladores del algoritmo.
"La detección temprana de la EII minimiza el deterioro de la enfermedad y, por lo tanto, la necesidad de hospitalizaciones e intervenciones quirúrgicas", dijo el investigador principal Shomron Ben-Horin, jefe del Departamento de Gastroenterología del Centro Médico Sheba y la Universidad de Tel Aviv en Israel, que presentó los datos en el Congreso de Crohn y Colitis 2022.
En busca de la solución
El médico Ben-Horin y sus colegas se propusieron desarrollar una herramienta para acelerar el diagnóstico preciso de la EII y observaron que hasta el 23,5 % de estos pacientes son inicialmente mal diagnosticados, lo que lleva a retrasos en el tratamiento.
Para ello, los investigadores crearon un algoritmo de aprendizaje automático basado en Inteligencia Artificial que utiliza datos de registros de salud electrónicos, como síntomas, resultados de pruebas de laboratorio, visitas a especialistas u hospitales, procedimientos, medicamentos, factores de riesgo u otros, para identificar a los pacientes que pueden tener EII en atención primaria.
Números impresionantes.
Específicamente para la enfermedad de Crohn, el algoritmo identificó el 36 % de los pacientes un año antes de la sospecha inicial del médico de atención primaria, el 33 % dos años antes, el 33 % tres años antes y el 38 % cuatro años antes. Para la colitis ulcerosa, el algoritmo predice el 17 %, 22 %, 23 % y 23 % de los pacientes uno, dos, tres y cuatro años, respectivamente, antes de la sospecha inicial de EII por parte del médico de atención primaria.